TrustSis e o Poder da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na Gestão de Riscos SoDs
A gestão de riscos de segregação de função (SoD) é de suma importância para garantir a integridade e segurança das operações nas empresas. Os controles compensatórios desempenham um papel crucial nesse processo, no entanto, frequentemente podem ser desafiadores de serem definidos, especialmente quando os responsáveis pelos riscos não possuem conhecimento técnico especializado. Nesse contexto, a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL emerge como uma solução inovadora, oferecendo apoio técnico e rapidez no processo de definição dos controles compensatórios.
A TrustSis reconheceu o potencial da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na definição dos controles compensatórios e incorporou o ChatGPT em sua ferramenta exclusiva GRC Design Studio (GDS) para acelerar projetos de revisão da matriz de Riscos SoDs e definição de Controles Compensatórios.
Com a integração do ChatGPT no GRC Design Studio (GDS), a TrustSis conseguiu:
- Acelerar Projetos de Revisão da Matriz de Riscos: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL permitiu que a revisão da matriz de riscos fosse feita de forma mais ágil e assertiva, resultando em melhores controles compensatórios.
- Definir Controles com Precisão: O apoio do ChatGPT assegurou que os controles fossem definidos de forma mais precisa e alinhados às necessidades específicas de cada cliente.
- Beneficiar seus Clientes com Rapidez e Assertividade: Os clientes da TrustSis que adotaram essa abordagem de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL foram beneficiados com projetos mais rápidos e eficazes, garantindo maior segurança e conformidade em suas operações.
Imagem 1: Exemplo da interface GRC Design Studio (GDS) – [Método Assistido] – Plataforma SAAS
Abordando Riscos de Segregação de Funções no SAP S/4HANA e SAP ECC com Controles Compensatórios Impulsionados por INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Um exemplo comum de risco de segregação de função (SoD) no ambiente SAP S/4HANA e SAP ECC é a combinação de acesso de “Criar Fornecedor” e “Realizar Pagamento”. Quando um mesmo usuário possui permissão para criar um fornecedor e efetuar pagamentos, pode haver um conflito de interesse que possibilite fraudes.
Com o auxílio da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, a ferramenta GRC Design Studio (GDS) da TrustSis pode identificar e propor um controle compensatório adequado para mitigar os riscos SoD, levando em consideração as particularidades dos sistemas SAP S/4HANA e SAP ECC, como transações específicas, relatórios, tabelas, campos, entre outros. Isso permite que o controle compensatório seja refinado com detalhes suficientes, aumentando sua eficácia na redução de riscos e sua conformidade com as melhores práticas de segurança.
Benefícios da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na Definição de Controles Compensatórios: A incorporação da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL nesse cenário traz diversos benefícios:
- Rapidez e Eficiência: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL é capaz de processar grandes volumes de dados em tempo recorde, permitindo identificar e propor controles compensatórios de forma rápida e eficiente.
- Apoio Técnico Especializado: A IA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL por meio de suas capacidades de aprendizado e análise, fornece suporte técnico especializado na elaboração de controles mais adequados para mitigar os riscos.
- Precisão na Análise de Dados: Com a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, é possível realizar uma análise detalhada dos dados, identificando padrões e relações entre as funções, contribuindo para a definição de controles mais precisos.
- Eliminação de Viés Humano: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL age de forma imparcial, baseada apenas em dados e lógica, reduzindo a influência de viés humano na definição dos controles.
- Template Inicial: O controle compensatório sugerido pela INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL pode ser utilizado como um template inicial para as atividades, agilizando o processo de implementação.
Conclusão: O uso da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na definição de controles compensatórios para riscos de segregação de função traz benefícios significativos para as empresas. A rapidez, o apoio técnico especializado e a precisão na análise de dados permitem que as organizações implementem controles mais efetivos e ágeis. Com a TrustSis na vanguarda dessa abordagem, incorporando o ChatGPT em sua ferramenta GRC Design Studio (GDS), os projetos de revisão da matriz de riscos e definição dos controles tornam-se mais assertivos e beneficiam os clientes com resultados de alta qualidade e conformidade. A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, portanto, se destaca como uma aliada poderosa na gestão de riscos e no fortalecimento da segurança nas empresas.
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O FUTURO CHEGOU!
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